6月20日，内蒙古包头。一场小雨刚过，空气里还带着泥土湿润的味道。

沿着铝业大道深入包头铝业产业园区，鳞次栉比的标准化厂房内机器轰鸣。这里的铝业基因可追溯至1958年，新中国第一块铝锭就在包铝诞生，开启了自主电解铝工业的征程。

历经60多年发展，在包头市东河区，铝已经形成了一条完整的产业链，成为这座城市千亿规模铝产业的注脚。2026年一季度，包头市铝材产量同比增长54.8%，这里正在加速续写铝水奔涌的新故事。

夏日的清早，装着真空抬包的货车接连驶出厂房。滚烫的液态铝被密封在罐内“不落地”流转，运到几公里外的加工车间，直接灌入生产线。经过配料、浇铸、冷却，铝锭和铝棒泛着新金属的光泽，码好装车，发往全国。

这套场景，每天都在当地的物流圈上演。然而，一通电话打破了物流老板小李平静的生活——他公司负责承运的一车从包头到天津、价值70万的铝锭没按时卸货。

他赶紧查系统，司机是从车货匹配平台临时调的。装完货后，司机拔掉了车载北斗定位，人和货一起消失。当天正值端午假期，公司只有少数几个人值班，没人留意到异常。第二天货主打来电话催问，小李才意识到出事了。

01  铝制品运输为何总遭飞货骗货？

近年来，关于电信诈骗的案例，屡见不鲜。

链接一点，大把血汗钱石沉大海。为此，公安部门严防死守，出台了各种整治措施，也让普通人知道了陌生号码不能轻信，未知链接不能乱点。

但相似的骗局，专门盯着铝锭、铝棒、铝杆这类高价值金属的运输环节下手，圈外人却很少听说。

铝在工业制造中地位重要，生活中易拉罐、高端铝制家具离不开它，航空航天、汽车轻量化、新能源等领域也大量需要。一车几十吨的铝锭，市价动辄六七十万元。

更关键的是，铝属于标准化大宗商品，价格透明、规格统一，无需复杂鉴定即可快速变现，加上下游再生铝、铝加工企业众多，形成了成熟的地下销赃渠道。

那物流企业为什么不防？不是不想防，是防不住，也是没余力防。

一是，物流行业本身散、小、利润薄。多数企业三五个人到十几个人，一个人顶好几个岗，运力要么靠长期合作的车队，要么从车货匹配平台临时叫陌生的司机。

装货前要核对司机车辆信息，装货时要培训司机、盯着码货盖雨布，发出后还要一路跟单看轨迹。事一多，细节就漏。人车核对基本靠肉眼，安全培训考试就是发张卷子随便画两笔，走个形式。至于电子锁、摄像头这些硬投入，对小李这样的老板来说，一算账就劝退了，装了真可能亏本。

同时，如果企业是从平台临时调司机，这个人到底是不是“真司机”、服务靠不靠谱、有没有被别的物流公司拉黑过、有没有飞货前科，一概不清楚。要是对方一开始就冲着骗货来的，企业也压根没手段提前识别。

二是，骗子太狡猾。在媒体已经披露的江西鹰潭13吨铝锭被骗案、山东滨州34吨铝锭被骗案、厦门同安33吨铝合金废料被骗案等案件中，作案手法五花八门。

有人先在货运平台用司机身份接单，拿到货主信息后，转头以货主身份重新发单，招来真实司机把货运走，然后冒充货主指挥司机改卸货地点，直接拉到销赃点。

有人买来全套真证件（行驶证、运输许可证、车牌），用真车信息在平台注册接单，装货后把铝锭拉到民间借贷公司质押套现；或者盗用正规司机身份冒名接单，中途换车转移货物。

还有人根本不碰货，只偷运输计划，假扮发货方调度给司机打电话，用“临时通知”的口吻要求改卸货地址，利用司机“多赚运费”的心理诱导配合，把货送到指定的销赃点。

等等……

铝行业贸易商云集、期货交易活跃，临时变更发货地等“异常操作”时有发生，有的企业、司机已经习惯了。遇到骗子修改卸货地很难提起警惕心，很少会起“较真”劲儿核实真假。

再者，多数物流企业仍依赖传统的电话跟单模式，面对真假难辨的指令时缺乏有效核验手段，恰为诈骗分子提供了可乘之机，令此类案件防不胜防。

02 如何用AI守护行走的70万？

诈骗案发生后，小李立刻报警，但骗子用的全是虚假身份，警方初期难以锁定幕后黑手。同时，骗子得手后会立刻将铝锭转卖，赃款也会在极短时间内通过多个账户流转甚至洗到境外。等人反应过来，货和钱早没了。

丢了一车70万的货，企业一年白干不说，事情在圈子里传开，哪个货主还敢把货交给你？生意基本到头了。

防患于未然，比事后追查更管用。但问题又回到原点：利润薄成那样，人和钱都挤不出多余的了，拿什么防？

技术，大概是唯一的突破口。

数字技术喊了这么多年“降本增效”，但数据收上来怎么用，行业一直在摸索。直到AI落地，才找到了抓手。做了24年数字货运的路歌，这次拿出了自研的AI智能体“路歌婷姐”，把这件事往前推了一步。

在“高货值防飞防骗”这件事上，维天运通（路歌）用“好运宝+路歌婷姐”接管全流程后，相当于给这票货配了个24小时的贴身保镖。

装货前，人车信息要过好几道审核。AI不光盯车辆北斗定位，还同时看司机手机位置，两者对不上立刻预警。人脸识别失败、非常用设备或手机号登录，统统触发提醒，推给企业跟进。套牌车、“两头骗”这些把戏，当场就露馅。如果车主雇了别的司机来开车，系统还能细化到首次承运接单时自动触发二次核验。

安全培训这块，制度不再走形式，而是真正落地执行。

平台换成线上安全意识测评，自动收集司机易错题，持续运营帮企业找出安全意识薄弱点。题目用司机能听懂的大白话出，针对容易轻信“换卸货地”电话的司机，专门设陌生来电诈骗类风险题，反复练，直到安全操作变成肌肉记忆。安全意识薄弱的司机，还能筛选出来单独重点培训。

货物发出后，AI负责跟单，运营人员闭环处理。

路歌先跟企业摸清日常运输和卸货规律，双方一起定义“在途异常风险”——比如偏离常规路线多少公里、在一个地方停多久算异常。再按风险高低，分清楚哪类异常推送给谁、用什么方式通知。异常一冒头就能发现，不用等出了问题再慌忙应对，正好卡住最佳处置时机。此外，公司还安排运营人员全程跟单，企业没能及时处理时，主动提醒跟进，确保每单风险都闭环。

除了预警和跟单，要从根上减少飞货，还得把货交给知根知底的靠谱司机，减少陌生车辆的承运占比。为此，路歌还帮企业搭建运力池，把履约好、服务过关的司机筛出来，打上认证标签，用“定货证”机制实现自主派单，绑定长期合作。运力池还会定期筛选、汰换，一旦有差评或风险记录的司机接单，系统自动预警，确保每一次派单前，企业对司机履约质量都“心里有数”。

AI技术横空出世，最重要的是落地应用。在“高货值物流防飞骗货”中，路歌的AI系统加上企业专属的一对一持续运营服务，效果立竿见影。一家客户上线40天，累计对43票高风险货物发出预警，其中33笔高风险运单，为价值约2145万的铝制品提供了有效安全守护，全部精准处理。

在行业这么多年，路歌对物流行业的痛点有着深入的了解，企业带着问题去使用AI，会产生更大的价值，也能看到效果越来越好。而路歌当下的重点工作正是如何将AI技术应用到物流行业，把这些能让企业伤筋动骨的窟窿，一个一个实时盯住、管起来。